Definisi Data Mining
Data mining merupakan suatu proses yang mempekerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan (knowledge) secara otomatis.
Selain itu Definisi lain dari data mining ialah suatu pembelajaran berbasis induksi (induction-based learning) yang merupakan proses pembentukan definisi-definisi konsep umum yang dilakukan dengan cara mengobservasi contoh-contoh spesifik dari konsep-konsep yang akan dipelajari. Knowledge Discovery in Databases (KDD) ialah penerapan metode saintifik pada data mining.Dalam konteks ini data mining merupakan satu langkah dari proses KDD.
Data mining merupakan proses iteratif dan interaktif untuk menemukan pola atau model gres yang sahih (sempurna), bermanfaat dan sanggup dimengerti dalam suatu database yang sangat besar (massive databases).
Data mining berisi pencarian ekspresi dominan atau pola yang diinginkan dalam database besar untuk membantu pengambilan keputusan di waktu yang akan datang. Pola-pola ini dikenali oleh perangkat tertentu yang sanggup menawarkan suatu analisa data yang berkhasiat dan berwawasan yang lalu sanggup dipelajari dengan lebih teliti, yang mungkin saja memakai perangkat pendukung keputusan yang lainnya.
Contoh yang bukan Data mining ialah mencari nomor telp dalam direktori telepon atau query suatu Web search engine untuk warta mengenai “Amazon”. Sedangkan yang termasuk dalam data mining ialah mencari nama-nama khusus yang lazim di lokasi tertentu ibarat di US (O’Brien, o’Rurke, O’Reilly….di tempat Boston) dan mengelompokan dokumen-dokumen yang sama yang diperoleh dari seach engine berdasarkan konteksnya (missal. Amazon rainforest, Amazon.com)
Sumber gambar : itpro.co.uk
Selain itu Definisi lain dari data mining ialah suatu pembelajaran berbasis induksi (induction-based learning) yang merupakan proses pembentukan definisi-definisi konsep umum yang dilakukan dengan cara mengobservasi contoh-contoh spesifik dari konsep-konsep yang akan dipelajari. Knowledge Discovery in Databases (KDD) ialah penerapan metode saintifik pada data mining.Dalam konteks ini data mining merupakan satu langkah dari proses KDD.
Data mining merupakan proses iteratif dan interaktif untuk menemukan pola atau model gres yang sahih (sempurna), bermanfaat dan sanggup dimengerti dalam suatu database yang sangat besar (massive databases).
- Sahih : Dapat digeneralisasi untuk masa yang akan datang.
- Baru : Apa yang sedang tidak diketahui.
- Bermanfaat : Dapat dipakai untuk melaksanakan suatu tindakan.
- lteratif : Memerlukan sejumlah proses yang diulang.
- Interaktif :Memerlukan interaksi insan dalam prosesnya.
Data mining berisi pencarian ekspresi dominan atau pola yang diinginkan dalam database besar untuk membantu pengambilan keputusan di waktu yang akan datang. Pola-pola ini dikenali oleh perangkat tertentu yang sanggup menawarkan suatu analisa data yang berkhasiat dan berwawasan yang lalu sanggup dipelajari dengan lebih teliti, yang mungkin saja memakai perangkat pendukung keputusan yang lainnya.
Contoh yang bukan Data mining ialah mencari nomor telp dalam direktori telepon atau query suatu Web search engine untuk warta mengenai “Amazon”. Sedangkan yang termasuk dalam data mining ialah mencari nama-nama khusus yang lazim di lokasi tertentu ibarat di US (O’Brien, o’Rurke, O’Reilly….di tempat Boston) dan mengelompokan dokumen-dokumen yang sama yang diperoleh dari seach engine berdasarkan konteksnya (missal. Amazon rainforest, Amazon.com)