Perbedaan Data Warehouse Dan Sistem Oltp Pada Data Mining
Pengertian Data Warehouse pada Data Mining
Data Warehouse atau Gudang data merupakan suatu sistem administrasi basisdata relasional (RDMS) yang didesain khusus untuk memenuhi kebutuhan akan sistem pengolahan transaksi.
Pengertian OLTP pada Data Mining
Dikutip dari kompasiana.com yang ditulis pada artikel tanggal 14 Mei 2013 Online Transaction Processing atau sering dikenal dengan OLTP yaitu sistem yang berorientasi proses yang memproses transaksi secara eksklusif melalui komputer yang terhubung dalam jaringan. Misalnya biasa dipakai pada sebuah supermarket, kasir memakai mesin dalam proses transaksinya.
Baca Juga: Proses Dalam Data Warehouse pada Data Mining
Sebuah basisdata yang dibangun untuk pengolahan transaksi secara online (OLTP), secara umum dipandang tidak cocok untuk data warehouse dikanenakan mereka didesain dengan suatu kumpulan kebutuhan yang berbeda, yaitu memaksimalkan kapasitas transaksi dan secara khusus memiliki ratusan tabel dalam urutan yang tidak membatasi user, dsb. Data warehouse dipandang dalam proses query sebagai lawan dari proses transaksi.
Sistem OLTP tidak sanggup menjadi daerah penyimpanan dari data fakta dan histori untuk analisa bisnis.Sistem ini tidak sanggup menjawab secara cepat query dan pengambilan kembali secara cepat hampir tidak mungkin. Data yang tidak konsisten dan berubah, duplikasi masukan yang ada, masukan yang hi-lang dan tidak adanya data histori yang diharapkan untuk menganalisa trend.Pada dasarnya OLTP menunjukkan sejumlah besar data mentah yang tidak gampang dipahami.Data warehouse menunjukkan kemampuan untuk mengambil kembali dan menganalisa gosip secara cepat dan mudah. Data warehouse memiliki kesamaan dengan OLTP‘seperti terlihat pada tabel berikut :
Baca Juga: Karakteristik Data Warehouse pada Data Mining
Data warehouse melayani tujuan yang berbeda dari sistem OLTP dengan memperbolehkan analisa query sebagai tanggapan terhadap "simple aggregation" ibarat “bagaimana catatan keuangan dari kastemer ini?" Query data warehouse khusus mencakup ibarat "produk yang bagaimana yang paling laris di Amerika tengah dan bagaimana hubungan terhadap data demografis?"
Data Warehouse atau Gudang data merupakan suatu sistem administrasi basisdata relasional (RDMS) yang didesain khusus untuk memenuhi kebutuhan akan sistem pengolahan transaksi.
Pengertian OLTP pada Data Mining
Dikutip dari kompasiana.com yang ditulis pada artikel tanggal 14 Mei 2013 Online Transaction Processing atau sering dikenal dengan OLTP yaitu sistem yang berorientasi proses yang memproses transaksi secara eksklusif melalui komputer yang terhubung dalam jaringan. Misalnya biasa dipakai pada sebuah supermarket, kasir memakai mesin dalam proses transaksinya.
Baca Juga: Proses Dalam Data Warehouse pada Data Mining
Sebuah basisdata yang dibangun untuk pengolahan transaksi secara online (OLTP), secara umum dipandang tidak cocok untuk data warehouse dikanenakan mereka didesain dengan suatu kumpulan kebutuhan yang berbeda, yaitu memaksimalkan kapasitas transaksi dan secara khusus memiliki ratusan tabel dalam urutan yang tidak membatasi user, dsb. Data warehouse dipandang dalam proses query sebagai lawan dari proses transaksi.
Sistem OLTP tidak sanggup menjadi daerah penyimpanan dari data fakta dan histori untuk analisa bisnis.Sistem ini tidak sanggup menjawab secara cepat query dan pengambilan kembali secara cepat hampir tidak mungkin. Data yang tidak konsisten dan berubah, duplikasi masukan yang ada, masukan yang hi-lang dan tidak adanya data histori yang diharapkan untuk menganalisa trend.Pada dasarnya OLTP menunjukkan sejumlah besar data mentah yang tidak gampang dipahami.Data warehouse menunjukkan kemampuan untuk mengambil kembali dan menganalisa gosip secara cepat dan mudah. Data warehouse memiliki kesamaan dengan OLTP‘seperti terlihat pada tabel berikut :
Baca Juga: Karakteristik Data Warehouse pada Data Mining
Data warehouse melayani tujuan yang berbeda dari sistem OLTP dengan memperbolehkan analisa query sebagai tanggapan terhadap "simple aggregation" ibarat “bagaimana catatan keuangan dari kastemer ini?" Query data warehouse khusus mencakup ibarat "produk yang bagaimana yang paling laris di Amerika tengah dan bagaimana hubungan terhadap data demografis?"